第418章 国际AI峰会:理念的碰撞与技术的交锋

    达沃斯峰会的第二天,议程进入了更具火药味的技术分论坛环节。
    李悦的“开放ai伦理合作计划”虽然在主论坛上贏得了道义上的胜利,但所有人都清楚,真正的战场,在技术层面。
    如果峰牌不能拿出一个令人信服的技术实现路径,那么所谓的“新公约”,就真的会沦为一句空洞的口號。
    分论坛的主题,是“ai治理的实践与挑战”。
    主持人,正是林教授。
    而参与討论的嘉宾,则是李悦与亚歷克斯·霍夫曼。
    这几乎是主办方,刻意安排的一场“针尖对麦芒”的对决。
    整个会场,座无虚席。所有人都想看看,在剥离了那些宏大的哲学概念之后,这两位代表著两种截然不同理念的科技领袖,將如何在代码和算法的层面,进行交锋。
    论坛一开始,霍夫曼就率先发起了攻击。
    “李女士,林教授,我非常尊重你们对於伦理的坚持。”他的姿態,比昨天要谦逊得多,但话语里的机锋,却更加锐利。
    “但是,我们必须谈谈现实。”
    “峰牌的模式,核心是那个『伦理委员会』。据我所知,这个委员会由十几位来自不同领域的专家组成。他们对『天网』的运营,拥有一票否决权。”
    “我的问题是,这是否会创造出一个新的『数字审查机构』?”
    他直接拋出了一个最敏感,也最容易引起公眾警惕的问题。
    “一个由十几位『精英』组成的、未经选举的、秘密运作的小团体,他们凭什么,可以决定一个服务於全球数亿用户的ai系统,可以做什么,不可以做什么?”
    “他们的权力,由谁来监督?他们的决策过程,是否对公眾完全透明?如果他们做出了一个错误的、或者带有偏见的决定,谁来纠正他们?”
    “这听起来,不像是数字民主。更像是……数字时代的『贵族议会』。”
    霍夫曼的这番话,阴险至极。
    他將峰牌引以为傲的“伦理委员会”,描绘成了一个脱离群眾、不受监督的“权力黑箱”,试图以此来瓦解公眾对峰牌模式的信任。
    现场的气氛,瞬间变得紧张起来。
    所有人的目光,都投向了李悦。
    李悦没有立刻反驳,她反而先点了点头。
    “霍夫曼先生提出的,是一个非常好的,也是一个非常本质的问题。”
    “权力的监督问题,是任何一种治理模式,都必须回答的核心。”
    “所以,我很乐意,在这里,向大家详细地介绍一下,峰牌伦理委员会的运作机制。”
    她身后的大屏幕上,出现了一张复杂的组织架构图和流程图。
    “首先,我们的伦理委员会,並非一个『秘密运作』的小团体。它的所有成员名单、背景,都在峰牌的官网上,对全世界公开。它的每一次重要决议,决议的內容、投票过程、以及反对者的意见,也都会在脱敏后,以季报的形式,公开发布。”
    “其次,委员会的权力,並非无限。它的管辖范围,被严格限定在『可能对社会公共利益造成重大影响』的ai应用领域。对於『天网』日常的技术叠代和商业运营,它无权干涉。”
    “最重要的一点,”李悦加重了声调,“委员会本身,也处在一个『双重监督』之下。”
    “第一重监督,来自峰牌的內部。我们设立了一个独立的『伦理执行办公室』,负责將委员会的决议,转化为具体的技术指令。同时,这个办公室也负责收集来自用户、员工和合作伙伴的反馈,如果发现委员会的决议,与现实严重脱节,或引发了不可预料的负面后果,他们有权提请委员会,进行复议。”
    “第二重监督,则来自外部。”
    李悦的目光,看向了台下的记者和公眾。
    “那就是,你们。是舆论,是媒体,是每一个普通的用户。”
    “我们之所以坚持『透明原则』,就是要把委员会,置於全社会的聚光灯下。如果它做出了一个愚蠢的、或者不公正的决定,我相信,全世界的口水,就足以把它淹没。”
    “所以,霍夫曼先生,你所担心的『权力黑箱』,在峰牌的模式里,根本不存在。”
    “我们的伦理委员会,不是一个高高在上的『贵族议会』。它更像一个开放的、接受各方质询的『公共听证会』。”
    李悦的这番解释,清晰、详尽,有理有据。
    她不仅完美地回应了霍夫曼的质疑,更反过来,將峰牌模式的“透明”和“开放”,展现得淋漓尽致。
    霍夫曼显然没有料到,李悦会准备得如此充分。
    他的第一次攻击,被轻鬆化解。
    但他並没有放弃。
    “好吧,李女士,我承认,你们在程序设计上,確实考虑得很周全。”他话锋一转,切入了另一个角度。
    “但是,让我们来谈谈效率。”
    “按照你的模式,一个ai算法的上线,需要经过工程师开发、內部测试、伦理执行办公室评估、伦理委员会审议……天吶,等走完这一整套流程,市场机会,可能早就瞬息万变了。”
    “而在巨神,我们採用的是『赛马机制』。十个团队,同时开发十个不同的算法,把它们直接扔到真实的市场环境中,去测试,去竞爭。最终,那个数据表现最好的算法,会胜出。”
    “我们的模式,可能看起来有些『野蛮』。但是,它高效,它能最快地,筛选出用户最喜欢、商业价值最高的解决方案。”
    “请问,你的『听证会』模式,如何与我们的『赛马场』模式,在效率上竞爭?”
    这,才是真正的,两种技术理念的正面碰撞。
    一边,是追求极致效率、信奉“数据为王”的硅谷模式。
    另一边,是追求程序正义、信奉“伦理先行”的峰牌模式。
    这一次,李悦没有急於回答。
    她看向了身旁的李然,后者一直安静地坐在嘉宾席的后排。
    “这个问题,我想,由我的同事,『天网』的首席架构师,李然先生来回答,会更合適。”
    李然站了起来,走到了李悦的身旁。
    这是他第一次,在如此重要的国际场合,公开发言。
    他有些紧张,但当他看到姐姐投来的鼓励的眼神时,他很快就镇定了下来。
    “霍夫曼先生,你说的没错。”李然的声音,带著一种技术人员特有的严谨和纯粹。
    “如果单从『筛选出商业价值最高的算法』这个目標来看,你们的『赛马』模式,效率確实更高。”
    “但是,ai的目標,仅仅是商业价值吗?”
    他反问道。
    “一个能精准地,向一个有赌博倾向的人,推送网络赌场gg的算法,它的商业价值,可能非常高。但它,是一个『好』的算法吗?”
    “一个能通过分析用户的消费记录和社交关係,判断出他即將失业,並提前向他推送『高利贷』gg的算法,它的点击率,可能非常高。但它,是一个『善』的算法吗?”
    李然的这两个例子,让现场的很多人,都感到了脊背发凉。
    因为他们知道,这並不是危言耸听,而是正在真实发生的事情。
    “在峰牌,我们评价一个算法好坏的標准,从来不只是『商业价值』这一个维度。”
    “我们有一个更复杂的、多维度的评估模型。它包括了:公平性、可解释性、安全性、以及对社会福祉的长期影响等等。”
    “是的,用这个模型去评估算法,过程会很慢,会很复杂。”
    “但是,它能保证,我们最终跑出来的,不是一匹只认钱的『野马』。”
    “而是一匹,既能跑得快,又懂得在悬崖面前,勒住韁绳的『良驹』。”
    李然的这番话,虽然没有霍夫曼那么富有煽动性,却以一种朴素而坚实的技术逻辑,贏得了在场所有工程师的尊重。
    理念的交锋,技术的碰撞。
    在这场全球瞩目的峰会上,李悦和她的团队,凭藉著充分的准备和坚定的信念,再一次,稳稳地占据了上风。
    霍夫曼的脸色,已经变得相当难看。
    他意识到,在“讲道理”这个层面上,他已经输了。
    那么,剩下的,就只有最直接,也最粗暴的手段了。